Backend Developer

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Introduce

Python & Django, PostgreSQL, AWS, Git을 사용하는 3년차 백엔드 개발자로서, MAU 45만 & DAU 8만의 교육, 커뮤니티 기반 웹/앱 프로덕션 서비스의 백엔드 API 및 AWS 인프라를 개발, 운영했습니다. 서비스 개발, 운영 경험으로 아키텍쳐나 패턴 등 방법론에 대한 필요성을 체감하고 확장성과 유지 보수 측면에서 고민하고 있습니다.

서비스가 커지고 복잡해지면서 협업 및 유지 보수에서 어려움이 발생했고 이런 부분에 대해 동료와 함께 해결할 방법들을 의견을 나누는 편입니다. 많은 개발 문화나 규칙들이 이런 고민을 해결하기 위한 것에서 만들어진 것임을 알아가고 있습니다. 최근에는 중복을 줄이면서도 구조적으로 알기 쉬운 코드에 대해 고민하고 있습니다. 반복, 중복되는 코드를 줄여나가고, 시행착오를 거치며 경험을 쌓고 있습니다.

협업에 있어서는 암묵적인 이해보다 명확한 소통을 지향합니다. 서로가 무심코 지나친 부분이 나중에 장애물로 작용하는 것을 많이 경험 했고, 기술적 접근에 앞서, 적극적 소통을 통해 의도와 목적을 정확히 하는 것이 업무 누수를 줄여 팀의 효율을 올리는 중요한 방법 중 하나라고 생각합니다.

Experience

아테나스랩

(Athenaslab)

서버 개발자

2022.05 ~ 2024.01

• 누적 회원 수 170만의 학생, 학부모 타겟 교육, 커뮤니티 서비스
• Django 기반 서버 및 인프라 개발/운영
  • 웹/앱 API, 백오피스 및 웹 페이지 개발/운영
  • Python Celery, AWS ElastiCache를 사용으로 부하 분산
• OpenAPI와 스크래핑을 통한 서비스 데이터 관리
• SEO를 위한 페이지 meta data 관리 및 사이트 맵 처리

파노믹스

(Panomix)

백엔드 개발 인턴

2022.01 ~ 2022.02

• Django(DRF)를 사용한 prototype 서비스의 CRUD API 개발
  • form-data로 전송된 media file을 AWS S3로 저장
  • 사용자의 특정 액션에 대해 AWS Lambda 함수 호출로 데이터 연동
• Swagger를 사용한 API 문서화

LG 디스플레이

공정기술 엔지니어

2018.01 ~ 2021.07

• 공정 이슈 대응 및 데이터 분석을 통한 대책 수립
• 분석툴(TIBCO Spotfire)을 사용한 데이터 시각화 로직 구현

Project

학원 데이터

업데이트 로직 개선

아테나스랩

2023.01 ~ 2023.06

• OpenAPI & 스크래핑을 통한 데이터 업데이트 레거시 로직 개선

• 매주 약 10만개의 학원 정보를 수집, 비교하고 저장

  → 처리 속도 4배 이상 향상, 운영 환경 영향을 최소화

  • FastAPI 사용 서버로 데이터를 AWS S3로 저장, DB 부하감소
  • Celery를 통한 Task 스케쥴링으로 작업 자동화

서버 이상 알림 개발

아테나스랩

2022.12 ~ 2023.01

• 서비스 이상 사전 감지를 위한 사내의 서버 상태 알림 고도화
• CloudWatch의 지표 Alarm 설정, Lambda Event 수신 이후, 설정 조건에 따른 Slack 경고 메시지 발송
• 최초 이상 감지 소요시간이 1 ~ 수 시간에서 10분 수준으로 감소
  • 기존은 서비스 장애 발생 후, 서버 이상을 감지

챌린지* 개발 및 운영

아테나스랩

2022.06 ~ 2023.11

*챌린지: 기간, 시간제한이 있는 사용자 참여 방식 이벤트 기능

• 기간 중 일 최대 1.1만명 / 평균 5천명의 참여 데이터 처리
  • Celery를 사용한 참여 사용자 랭킹 집계 분산 작업 처리
• 백오피스 개발을 통한 광고 상품 활용 최적화

Skill